华为安防产业链

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价值投资的学习,最好的办法就是从行业研究开始。价值投资入门的最佳途径,就是选择几个投资者可能熟悉或者感兴趣的产业分析,从阅读行业报告开始。

价值投资培训的第一个投资分析的环节,就是让把行业研究作为价值投资入门的一个重要途径。

行业研究有一个固定的套路,那就是对产业政策行业空间行业增速行业壁垒行业格局等有一个清晰的认识,涉及到的数据最好能够记住。


左芯片,右视频云,华为安防大有可为

1. 安防产业稳健增长,中国增速高于全球

经过多年发展,国外安防行业已经形成了较高的准入门槛,对行业内现有企业而言,收入来源和经营模式都实现了较大的转变,企业在市场的地位也相对稳定。自 2008年金融危机爆发以来,全球安防行业也受到了一定程度的影响,2010 年伴随着全球经济逐步复苏,全球安防行业市场也在陆续恢复。2017 年全球安防产业总收入 2570 亿美元,同比增长 8.9%,预计2018 年达到 2758 亿美元,同比增长 7.3%。

中国安防产业增速高于全球,中安协预测,安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级,预测到 2020 年,安防企业总收入达到 8000 亿元左右,年增长率达到 10%以上。

中国人均摄像头数量与国外发达国家对比仍有较大发展空间。以每千人拥有的视频监控数量作为指标,当前我国摄像头密度最高的北京市为例,每千人拥有摄像头数量仅仅59个,相当于英国平均水平的80%,美国的60%;一线城市北上广深四地的千人均监控摄像机数量均值约为 41 台,为美国均值的43%;二线城市和三线城市的千人均数量均在10台以下,为美国均值的十分之一。综合分析,我国摄像头从渗透率对标国外仍有较大的成长空间。

2. AI技术助力安防行业智能化升级

随着 GPU 等硬件设备的研发和人工智能相关软件算法的成熟,人工智能逐渐被大规模应用各个领域,而安防行业对实时性、准确性要求极高,人工能+安防应运而生。

在安防产业链中,硬件设备制造、系统集成及运营服务是产业链的核心,渠道推广是产业链的经脉。未来安防产业的运营升级势在必行,通过物联网、大数据与人工智能技术提供整体解决方案是众多企业的发展趋势。

安防是人工智能最理想的落地行业之一。随着深度学习、大数据等技术持续突破,“人工智能+”已成为我国经济增长的新引擎。人工智能的产业化是“AI+垂直行业”的一场变革。安防行业的海量数据以及事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能训练需求及技术逻辑完全吻合,是人工智能最理想的落地行业之一。“AI+安防”已经从概念普及、技术比拼,进入到产品、场景、实战应用和生态构建阶段。

3. 超高清视频产业发展计划出台,5G时代安防迎来发展新机遇


2019年3月1日,工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发了《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022 年)》,明确将按照“4K 先行、兼顾 8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。2022 年,我国超高清视频产业总体规模超过 4 万亿元。

同时发展目标中提到:到 2020 年,4K 摄像机、监视器、切换台等采编播专用设备形成产业化能力;4K 超高清视频用户数达 1 亿;在文教娱乐、安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等领域开展基于超高清视频的应用示范。超高清视频是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新,或将预示着 4K 超高清技术在监控行业中的革新应用。

4K超高清视频技术给安防行业带来的机遇和挑战

4K超高清市场的快速发展,将给安防产业带来新一轮机遇,4K 监控是一个整体系统,从前端采集编码到网络传输,再到后端解码、存储以及显示,都需要配套产品。

4K给视频监控系统带来新需求。对于 4K 技术在视频监控系统中的运用状况,高清化是视频监控的发展的大方向,高清化为智能化提供了先决条件,高清监控带来的海量数据对存储与管理提出了更高的要求。

对于目前主流的高清网络摄像机分辨率为 130 万(720p)和 200 万(1080p),监控市场上最高分辨率可达 800万时。时下热门的4K千万像素分辨率,容量过于庞大,利用现有的 H.264 算法恐难达到较为理想的码率压缩,为了解决这一问题,H.265 应运而生。

目前 4K 产品在安防中处于高端产品的地位,随着 HEVC 芯片的推出和普及以及整个 4K 产业链的不断完善,在未来的几年内,4K 产品带来的细致入微的超清晰监控效果,将会引领视频监控市场进一步步入超高清时代,未来有望实现快速增长。


4.千亿研发加持,华为安防业务有望青云直上

到 安防芯片,海思全球占比达到 60% 。芯片是华为进军安防最核心的竞争力,目前海思芯片在安防领域占到了全球 60%以上的份额。因此华为对于整个行业的芯片发展趋势是非常清晰的,随着算力越来越强,如何运用算力让摄像机发挥更好的功能,这是华为擅长的。

软件定义摄像机。如人脸、车牌等识别应用的摄像机,由于软件限制,这些摄像机功能单一,华为结合芯片技术、行业用户痛点以及 ICT 领域技术积累,希望摄像机可以随时被赋予新的大脑,让摄像机不仅能解决当前的需求,也能在未来新的需求产生时,可以通过软件更换的方式继续发挥作用。软件定义的方式可以在业界掀起一场革命的浪潮,因为它真正站在客户需求的角度出发,给客户带来最小的工程量,实现最高的性价比,这也是客户最基础的需求。

在摄像机方面,华为发布了多款新型星系列软件定义摄像机,包括星像(人像卡口)、星驰(车辆微卡口)、星盾(电警卡口)及星辰(态势感知摄像机)。

华为认为,安防产业智能化仍需要加快进程,智能时代已经到来,安防行业需要顺势而为,使 AI 快速落地。华为计划从前端的摄像机到云边缘、到云中心,一个都不能少,全部实现智能化,未来每年将通过千亿研发投入加持、引爆产业创新,让智能安防与 5G 跑在一条水平线上。软件定义摄像机:让摄像机可以按需定义,持续智能进化;自主学习:用创新模型做机器标注,让摄像机在实战中学习与成长,越用越聪明;高密人脸抓拍:精准识别小人脸,实现单帧 100 人脸以上。快一步,做不一样的产品;算法商城:基于开放架构,让智能在摄像机上实现扩展,应用到各行各业;智能视频云:基于顶层设计,打破传统构建的系统割裂的架构,使视频云在中心与边缘之间打通了物理算力、数据边界所有的间隔,真正支撑全景、全局的跨域作战;CloudIVS 3000:“一台起步”的视频云将智能下沉到边缘,这也是2800+个区县主力作战单元的智能化迫切需求。它是一个革命性的方案,打破了传统一体机存、算、检独立的烟囱架构,也打破了传统云的厚重;智能加速,软硬联动:实现了 288倍视频云化切片,7倍于业界,内置分布式检索算子,百亿秒级检索。支撑黄金 3小时快速破案;同时,华为实现了不间断的智能,比如算力的共享以及端边云完全协同:机 摄像机 1 拖 拖 N:利用超强算力,让“智能”从单机单一算法延伸到多机互助的智能摄像机网络,实现了 1拖 N智慧共享;共享协同:通过基于顶层设计的一片云架构使省市/区县上下级之间可以进行任务、算法协同、资源、算力共享;数据融合:让数据“慧” 说话,华为智能大数据平台融合视频、公共安全、政府、互联网、物联网等多维数据,基于华为超强算力、算法协同、大数据平台可以实现万亿数据分钟级分析,打破数据壁垒,统一数据标准,实现数据与应用解耦。

通过打造业界最佳智能摄像机、借助云、IT 基础设施、联接等独特优势,构建真正统一的端边云协同平台、开放黑土地,使能应用百花齐放,华为有望将智能推向全境、将数据贯穿端云、将解耦进行到底。

我们认为,华为依托海思芯片和视频云,有望在安防领域实现快速发展,建议关注华为安防产业链公司:依图科技、科大讯飞、联合光电。

文章来源:互联网 文章整理:唯常思价值投资网

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